RAG-системы

В каталоге представлены RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) — комплексные решения для создания корпоративных чат-ботов, ассистентов и интеллектуальных поисковых систем на основе больших языковых моделей . RAG-архитектура сочетает индексацию документов, семантический поиск по векторным базам данных и генерацию ответов с привязкой к первоисточникам .

Ключевые компоненты RAG-систем включают:

• Индексация и обработка документов — извлечение, чанкование и векторизация неструктурированных данных из PDF, таблиц, изображений и других источников

• Векторные базы данных — семантическое хранение эмбеддингов с поддержкой масштабирования

• Inference-пайплайн — предобработка запросов, маршрутизация, поиск, реранкинг и генерация ответов

• Мониторинг и оценка качества — отслеживание точности ответов, задержек, доли релевантных фрагментов и безопасности

При выборе RAG-решения учитываются объём базы знаний, количество пользователей, требования к отказоустойчивости, необходимость локального развертывания с собственными LLM и интеграция с корпоративными системами (CRM, ERP, 1С) . Для production-запусков рекомендуется архитектура с выделенными узлами для модели, векторной базы и обработки документов .

Start Server осуществляет поставку серверов и инфраструктуры для RAG-систем — от анализа нагрузки и подбора конфигурации (CPU, RAM, GPU, диски, сеть) до сборки, интеграции и тестирования. Оборудование поставляется в составе готовых вычислительных узлов с полным стеком ПО: векторные базы данных, LLM-инференс, оркестрация и мониторинг.