Серверы Gigabyte

GPU-серверы GIGABYTE для AI и HPC

Start Server поставляет GPU-серверы GIGABYTE для AI, обучения и инференса LLM, генеративного AI, машинного обучения, анализа данных и HPC. В линейке GIGABYTE — универсальные PCIe-системы и высокоплотные платформы для NVIDIA HGX и AMD Instinct с различным количеством GPU, на базе AMD и Intel, с воздушным и жидкостным охлаждением.

Серверы GIGABYTE с NVIDIA H100 и H200: в актуальной линейке — системы под HGX H200 и PCIe-конфигурации с H100 NVL и H200 NVL. На российском рынке представлены коммерчески — например, GIGABYTE-серверы с 8× H200 NVL 141 ГБ (серии G494 и XL43/XL44). Применяются для LLM, обучения и fine-tuning, production-инференса, RAG, генеративного AI, ML и HPC.

Серверы GIGABYTE с NVIDIA B200 и B300: в AI-линейке — платформы HGX B200 и HGX B300, обе архитектуры выделены отдельными вариантами в каталоге. В российской выдаче из 12 серверов B200 четыре — GIGABYTE. Для этого уровня учитываются питание, охлаждение, сеть, СХД, стойки и инженерная инфраструктура — такие системы логично продавать в составе проекта AI-кластера.

Серверы GIGABYTE с AMD Instinct: GIGABYTE выпускает GPU-платформы под MI300X, MI300A, MI325X, MI350X и MI355X, что позволяет использовать бренд не только в NVIDIA-инфраструктуре, но и в проектах на AMD ROCm.

PCIe и HGX-серверы GIGABYTE: PCIe-системы — гибкость по типу и количеству ускорителей, подходят для LLM-инференса, Computer Vision, RAG, визуализации и других AI-нагрузок. HGX-системы — для высокоплотных multi-GPU конфигураций для обучения крупных моделей и масштабного инференса. GIGABYTE поддерживает и baseboard, и PCIe-ускорители, предлагая системы с 1, 2, 3, 4 и 8 GPU, включая более плотные решения.

Как выбрать GPU-сервер GIGABYTE: расчёт по цепочке: задача → модель GPU → количество GPU → HGX/PCIe → CPU → RAM → NVMe → сеть → питание → охлаждение. Для LLM-тренинга — приоритетны 8‑GPU HGX B200/B300/H200. Для инференса и прикладных AI-нагрузок — PCIe-системы с H200 NVL, RTX PRO 6000, L40S и другими ускорителями. Продуктовая матрица GIGABYTE покрывает оба класса.

Купить GPU-сервер GIGABYTE: Start Server помогает подобрать сервер GIGABYTE по ТЗ или под конкретную нагрузку. Для расчёта укажите: модель GPU, количество GPU, training или inference, требуемый CPU, объём RAM, NVMe, требования к сети, охлаждение, бюджет и срок поставки. После этого формируется конфигурация и коммерческое предложение.