О проекте
Компания Start Server реализовала проект по созданию высокопроизводительной AI-инфраструктуры для крупной коммерческой организации. Основной задачей стало развертывание локального вычислительного контура для корпоративного AI-агента, способного анализировать звонки, электронную почту, рабочие сообщения и данные CRM, формируя аналитические отчёты и прогнозы.
Проект был выполнен под ключ: от проектирования архитектуры до поставки оборудования, монтажа, настройки и ввода инфраструктуры в промышленную эксплуатацию.
Паспорт проекта
Стоимость проекта — 48,6 млн ₽
Срок реализации — 67 календарных дней
Заказчик — крупная коммерческая компания
Регион — Москва
Отрасль — корпоративные услуги
Формат реализации — поставка, монтаж и пусконаладочные работы
Задача заказчика
Перед компанией стояла задача объединить разрозненные корпоративные данные в единую AI-инфраструктуру без передачи информации во внешние облачные сервисы.
Ключевые требования:
локальная обработка данных;
поддержка анализа текста, аудио и CRM;
работа с LLM и прогнозными моделями;
возможность дальнейшего масштабирования инфраструктуры.
Выполненные работы
В рамках проекта специалисты Start Server:
провели обследование инфраструктуры заказчика;
рассчитали требования к GPU, CPU, памяти, сети и СХД;
разработали архитектуру AI-кластера;
подобрали серверное оборудование;
организовали поставку и входной контроль;
выполнили монтаж оборудования;
настроили сеть 100 GbE, систему хранения и программную платформу;
провели пусконаладочные работы и нагрузочное тестирование.
Состав поставки
В состав решения вошли:
4 GPU-сервера;
16 ускорителей NVIDIA L40S 48 GB;
768 ГБ совокупной GPU-памяти;
8 процессоров AMD EPYC;
4 ТБ оперативной памяти;
NVMe СХД объёмом 120 ТБ;
2 коммутатора 100 GbE;
2 сервера управления.
Программный стек построен на Linux, CUDA, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorRT и системе мониторинга.
Результат проекта
В результате заказчик получил полностью готовую AI-инфраструктуру для промышленной эксплуатации корпоративного AI-агента.
Возможности платформы:
обработка до 18 000 часов аудио в месяц;
анализ до 1,5 млн текстовых сообщений ежемесячно;
масштабирование инфраструктуры до 32 GPU;
полностью локальный защищённый контур обработки данных.
Новая инфраструктура позволила автоматизировать анализ корпоративных коммуникаций, ускорить подготовку управленческой отчётности, реализовать прогнозирование ключевых бизнес-показателей и обеспечить хранение всех данных внутри корпоративной сети.
Итог
Проект продемонстрировал возможность построения современной корпоративной AI-инфраструктуры с высокой производительностью, масштабируемостью и полной автономностью обработки данных. Благодаря комплексному подходу Start Server заказчик получил готовую платформу для дальнейшего развития AI-сервисов и внедрения новых сценариев использования искусственного интеллекта.
