Инфраструктура и ЦОД

Серверы для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC): сборка, настройка, выбор оборудования В этом разделе — всё о серверной инфраструктуре для AI-задач: от расчёта VRAM и выбора GPU до проектирования кластеров и оценки окупаемости. Статьи для инженеров, архитекторов и технических руководителей, которые строят собственную AI-инфраструктуру или выбирают между облаком и своим железом.

Инфраструктура и ЦОД
HPC: Что это, как устроены высокопроизводительные вычисления и какой кластер нужен
HPC: Что это, как устроены высокопроизводительные вычисления и какой кластер нужен
Инфраструктура и ЦОД
Proxmox VE: Что это, как работает виртуализация и какой сервер выбрать
Proxmox VE: Что это, как работает виртуализация и какой сервер выбрать
Инфраструктура и ЦОД
Серверная стойка: Размеры 19 дюймов, юниты, нагрузка и комплектация
Серверная стойка: Размеры 19 дюймов, юниты, нагрузка и комплектация
Инфраструктура и ЦОД
Жидкостное охлаждение серверов и ЦОД
Жидкостное охлаждение серверов и ЦОД
Инфраструктура и ЦОД
Что такое ЦОД и как устроен современный центр обработки данных?!
Что такое ЦОД и как устроен современный центр обработки данных?!
Инфраструктура и ЦОД
NVIDIA GB300 NVL72: Архитектура, характеристики и требования к ЦОД
NVIDIA GB300 NVL72: Архитектура, характеристики и требования к ЦОД
Инфраструктура и ЦОД
Как спланировать эксперимент с batch size для обработки документов на GPU
Как спланировать эксперимент с batch size для обработки документов на GPU
Инфраструктура и ЦОД
Как составить протокол проверки охлаждения GPU-сервера в стойке
Как составить протокол проверки охлаждения GPU-сервера в стойке
Инфраструктура и ЦОД
Мониторинг GPU-сервера: Какие метрики нужны для эксплуатации
Мониторинг GPU-сервера: Какие метрики нужны для эксплуатации
Инфраструктура и ЦОД
Подготовка стойки к GPU-серверу: питание, охлаждение и размещение
Подготовка стойки к GPU-серверу: питание, охлаждение и размещение
Инфраструктура и ЦОД
Отказоустойчивый инференс LLM: Как спроектировать два и более узлов
Отказоустойчивый инференс LLM: Как спроектировать два и более узлов
Инфраструктура и ЦОД
Общий GPU-сервер для университета: Очереди, квоты и доступ
Общий GPU-сервер для университета: Очереди, квоты и доступ